openclaw小龙虾还没用明白,又冒出了只Hermes爱马仕。Nous Research开发的这款自学习型 AI 智能体,是目前唯一款内置学习循环的智能体——它能从经验中积累技能,在使用过程中不断改进,持续学习并巩固知识,还能搜索过往对话记录,并在不同会话中逐步构建更深入的自我认知模型,说白了就是会自动进化!

Hermes Agent 跟 OpenClaw 的区别?
| 比较点 | Hermes Agent (爱马氏) | OpenClaw (小龙虾) |
|---|---|---|
| 它是个啥 | 像你自己养的小跟班,越用越聪明,能自己长本事。 | 像管AI的总控台,可以一次派好几个AI干活,当老板用的。 |
| 写代码用啥 | Python,结构简单,就一个run_agent.py文件,瞅着特清爽。 | TypeScript,盖得跟大楼似的,有啥网关啊、调度层啊、编排层啊,可复杂了。 |
| 怎么学新技能 | 自己能编新技能!踩过的坑它自己记下来,下次就会了,跟打补丁一样,贼拉牛。 | 技能得你手动写,或者去网上下载,它自己不会创新,但现成的技能特别多。 |
| 记性咋样 | 就靠俩小本本MEMORY.md和USER.md记事儿,强迫它挑重要的记,跨好几天不忘事。 | 记性靠向量库、知识图谱,想用好得装插件,但它有四层记忆系统(灵魂、工具啥的),挺全乎。 |
| 一个人干还是群殴 | 单挑厉害。能挂钉钉、飞书、微信,一干就是俩小时不停。不太会叫别的AI帮忙。 | 能带团队。天生就会多AI一起干活,管几十个号、二十多个聊天工具都行,会分任务、会恢复中断的活儿。 |
| 安全跟部署 | 拿来就能用,自带命令审批啊沙盒啊,不用自己配。最便宜5美元/月的VPS就能跑。 | 啥都得你自己配,灵活是灵活但门槛太高。机器得够好,一般本地跑或者放云上。 |
| 配置和模型 | 一个.env文件就搞定模型,要求模型能看64K以上的上下文。对python开发者极友好。 | 能配认证档案、模型坏了自动切、有冷却期,企业级靠谱,但折腾起来麻烦点。 |
| 适合谁用 | 适合个人或者小团队,想要一个长时间陪着、越来越顺手的AI助理。 | 适合公司或者重度用户,需要7x24小时跑、接一大堆聊天软件、复杂任务自动走的。 |
总结
让 Hermes 当大脑 —— 管长期记性、自己编新技能、做规划;
让 OpenClaw 当四肢 —— 用它超多的现成技能和接平台的能力,去具体干活;
想养个自己会长本事的小弟,选Hermes;
想搭一套管所有AI的指挥系统,选OpenClaw;
项目地址
GitHub项目:hermes-agent






































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