上交大出品的《动手学大模型深入LLM》系列编程实践教程，国产化《大模型开发全流程》公益教程（含PPT、实验手册和视频）。
教程目录
| 教程内容 | 简介 |
|---|---|
| 负荷与部署 | 预训练模型配置与配置指南：想提升预训练模型在指定任务上的性能？让我们选择合适的预训练模型，在特定任务上进行配置，设置相应的模型配置后的模型配置成方便使用的演示！ |
| 提示学习与思维链 | 大模型的 API 调用与推理指南：“AI 在线寻求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一个“鼓励”” |
| 知识编辑 | 语言模型的编辑方法和工具：想操纵语言模型在对指定知识的记忆吗？让我们选择合适的编辑方法，对特定的知识进行编辑，然后对编辑后的模型进行验证！ |
| 数学推理 | 如何制作大型模型学会数学推理？让我们快速添置一个迷你R1！ |
| 模型水印 | 语言模型的文本水印：在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印 |
| 越狱攻击 | 想要获得更好的安全，要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴！ |
| 大模型隐写 | “看不见的墨水”！让大模型在流畅回答的同时，小心地说出只有“自己”能识别的信息吗？大模型隐写告诉你！ |
| 多模态模型 | 作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型，其如何实现更强大的多模态理解和生成能力？多模态大语言模型是否能够帮助实现AGI？ |
| GUI智能体 | 想要饭来张口、解放双手？那就让我们一起来让AI代理替你点外卖、回消息、购物比价吧！ |
| 智能体安全 | 大模型智能体迈向了未来的网络之旅。然而，大模型在开放的智能体场景中能够感知风险威胁吗？ |
| RLHF安全坐标 | 基于PPO的RLHF实验指南：本教程“十分危险”，阅读后请检查你的大模型是否在冷笑。 |
项目地址
Github项目：dive-into-llms
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